KI Entwicklung für Unternehmen in Berlin
Ich entwickle individuelle KI-Lösungen für Unternehmen: RAG-Systeme, interne Chatbots, Dokumentenautomatisierung, LLM-Integrationen und AI-Prototypen. Kein Buzzword-Projekt, sondern saubere technische Umsetzung mit klarem Business-Fokus.
Warum viele KI-Projekte nicht in Produktion kommen
Viele Unternehmen sehen das Potenzial von KI, aber zwischen Demo, Pilot und produktivem System liegt oft eine große Lücke.
Zu viele Tools, kein System
Einzelne Tools funktionieren isoliert, aber nichts ist sauber integriert. Es fehlt eine belastbare Architektur.
Dokumente kosten Zeit
PDFs, Mails, Notizen und interne Inhalte liegen verstreut vor. Wissen ist da, aber nicht schnell nutzbar.
Manuelle Prozesse bremsen
Wiederkehrende Aufgaben laufen über Copy & Paste, Excel und menschliche Routinen statt über saubere Automatisierung.
Agentur-Overhead passt nicht
Du brauchst keine große Struktur, sondern jemanden, der strategisch denkt und technisch direkt umsetzt.
Was ich im Bereich KI Entwicklung konkret umsetze
Fokus auf praxistaugliche KI-Lösungen für Unternehmen, Teams und digitale Produkte.
RAG-Systeme & Knowledge Bots
Ich entwickle RAG-Lösungen, mit denen interne Dokumente, Richtlinien oder Wissensdatenbanken über Chat nutzbar werden. Für Support, Operations, HR, Vertrieb oder interne Recherche.
Interne Chatbots & AI Assistants
Chatbots für interne Workflows, Teamwissen oder wiederkehrende Fragen. Nicht als Spielerei, sondern als sauberes Tool mit Rollen, Quellen und Integrationen.
Dokumentenautomatisierung
Verarbeitung von PDFs, Formularen, Mails und strukturierten Daten mit KI. Für Extraktion, Klassifikation, Zusammenfassung und Weiterverarbeitung in bestehende Prozesse.
LLM-Integration in bestehende Systeme
Ich integriere Sprachmodelle in bestehende Web-Anwendungen, interne Tools oder Produkt-Workflows – mit sauberer Backend-Logik, Datenmodell und API-Anbindung.
AI Prototypen & MVPs
Von der Idee zum funktionierenden Prototyp. Ich helfe, KI-Use-Cases schnell realistisch zu bewerten und in ein erstes produktives System zu überführen.
Deployment, Betrieb & Weiterentwicklung
KI muss nicht nur im Demo-Call funktionieren. Ich achte auf robuste technische Umsetzung, klare Übergabe und eine Basis, die später weitergebaut werden kann.
Typische KI-Projekte, bei denen ich unterstütze
Besonders sinnvoll ist KI Entwicklung dort, wo Wissen verstreut ist, Prozesse repetitiv sind oder Entscheidungen schneller vorbereitet werden sollen.
Interne Wissenssuche
Mitarbeitende finden Antworten aus Dokumenten, Notion, PDFs oder internen Richtlinien über eine zentrale KI-Oberfläche.
- Richtlinien & SOPs durchsuchbar machen
- Antworten mit Quellenbezug
- Weniger Rückfragen im Team
Backoffice & Operations
Routineaufgaben werden teilautomatisiert: Mails, Dokumente, Prüfungen, Weiterleitungen oder Vorstrukturierung von Inhalten.
- Dokumente klassifizieren
- Daten extrahieren und weitergeben
- Aufwand in manuellen Abläufen reduzieren
KI-Funktion im Produkt
Ein bestehendes digitales Produkt bekommt eine sinnvolle KI-Funktion – zum Beispiel Suche, Zusammenfassung, Assistent oder Personalisierung.
- LLM-Feature im Backend integrieren
- UI/UX für konkrete Nutzeraufgabe
- Technisch sauber und erweiterbar aufsetzen
Technische Tiefe statt Buzzwords
Ich bin Dipl.-Ing. (FH) für Technische Informatik und arbeite an der Schnittstelle aus Applied AI, Backend-Entwicklung und Produktdenken.
Mein Fokus liegt auf KI-Systemen, die nicht nur spannend klingen, sondern im Alltag wirklich nutzbar sind: sauber aufgebaut, verständlich kommuniziert und pragmatisch umgesetzt.
Ich arbeite direkt mit Unternehmen, Teams und Gründern zusammen – in Berlin oder remote – und übernehme sowohl die technische Konzeption als auch die Umsetzung.
So kann eine Zusammenarbeit aussehen
Klarer Scope, klare Ergebnisse, kein unnötiger Overhead.
AI Feasibility Sprint
1–2 Wochen · klare AnalysephaseFür Unternehmen, die prüfen wollen, welcher KI-Use-Case sinnvoll ist und wie ein realistischer erster Schritt aussieht.
- Use-Case-Schärfung
- Machbarkeitsprüfung
- Systemskizze & technischer Vorschlag
- Nächste Schritte für MVP oder Pilot
Builder-for-Hire
3–8 Wochen · Prototyp bis produktionsnahFür Teams, die ein konkretes KI-System umsetzen wollen – pragmatisch, technisch sauber und mit klarer Übergabe.
- RAG-Systeme & interne Chatbots
- Dokumentenautomatisierung
- LLM-Integration in bestehende Software
- Deployment Notes & Handover
Technische Sparringspartnerin
laufend oder punktuellFür Gründer, Produktteams oder Unternehmen, die Orientierung und technische Tiefe bei KI-Entscheidungen brauchen.
- Architektur-Review
- Tool- und Modell-Auswahl
- Bewertung von Ideen und Risiken
- Technische Priorisierung
Häufige Fragen zu KI Entwicklung
Was bedeutet KI Entwicklung konkret?
Für mich bedeutet KI Entwicklung nicht nur ein Modell an eine Oberfläche anzuschließen. Es geht um die technische Konzeption, Datenflüsse, Integrationen, Nutzerlogik und eine Lösung, die im realen Betrieb funktioniert.
Für welche Unternehmen lohnt sich KI?
Besonders dort, wo viel internes Wissen genutzt wird, Dokumente verarbeitet werden oder repetitive Aufgaben Zeit kosten. Gute KI-Projekte starten meist mit einem klar abgegrenzten Prozess statt mit einer sehr großen Vision.
Arbeitest du nur in Berlin?
Nein. Ich sitze in Berlin, arbeite aber auch remote mit Unternehmen in ganz Deutschland und darüber hinaus zusammen.
Kannst du auch bestehende Software erweitern?
Ja. Häufig ist genau das sinnvoller als ein komplett neues System. Ich kann KI-Funktionen in bestehende Web-Anwendungen, interne Tools oder Backends integrieren.
Du suchst Unterstützung für ein KI-Projekt?
Dann lass uns kurz sprechen. In einem ersten Gespräch klären wir, ob dein Vorhaben sinnvoll abgrenzbar ist und wie ein realistischer Start aussehen kann.
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